苏珊·英伯曼（Susan Imberman）是该校计算机科学教授，自1986年以来一直在这里任教。她以将低平台智能机器人引入计算机科学课程而闻名。学生们从他们的第一堂计算机科学课程开始就接触到了机器人。在Imberman教授的人工智能课程中，学生们制造具有学习能力的机器人。她热情的教学风格和与学生的融洽关系鼓励了许多学生参加学院的机器人足球队。Imberman教授也是计算机科学俱乐部的顾问。她参与了俱乐部的服务项目，如维护学生服务器和辅导，以及许多课外教育经历，包括机器人足球，以及参加特伦顿计算机展。Imberman教授是数据挖掘领域的专家。她在这方面的课程在纽约市立大学研究生中心很受欢迎。Imberman教授的学生从她充满活力的教学风格和她在机器人、人工智能和数据挖掘领域的专业知识中受益匪浅。
度
皇后学院文学士
史丹顿岛学院硕士
菲尔博士，纽约城市大学研究生中心
博士，纽约城市大学研究生中心
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Imberman教授的研究兴趣涉及人工智能领域的多个领域。她最著名的工作涉及使用数据挖掘来分析医疗数据。数据挖掘是一个处理大量数据的自动分析的领域。就记录数量而言，大多数医疗数据集并不像通常使用数据挖掘分析的数据集那么大。尽管如此，医疗数据是高度多维的，包含大量的变量。因此，数据挖掘技术非常适合于发现医疗数据中的隐藏模式。她的论文涉及适应性内斜视（斗眼）的手术风险因素，已出现在几个高排名的医学和计算机期刊上。Imberman博士还因其题为“计算机性能专业人员的KDD过程和数据挖掘”的论文获得了计算机测量组的最佳期刊文章奖。她的第二个研究重点涉及使用低平台（廉价）智能机器人来教授编程和人工智能概念。Imberman博士已经能够以新的和创新的方式将机器人纳入计算机科学课程。
