莎拉Zelikovitz

Zelikovitz博士于2002年加入史泰登岛学院计算机科学系和纽约市立大学研究生中心。Zelikovitz博士的研究兴趣在于在文本分类的帮助下使用未标记或背景知识。这项前沿研究结合了统计学、人工智能、机器学习和信息检索等领域。Zelikovitz博士对文本文件（如技术文章、网页、广告等）进行分类的方法是将现成的信息纳入其中，以帮助完成这项任务。由于可用的数字数据数量的爆炸式增长，与文本分类问题相关的文本、数据库或其他知识来源通常很容易访问。她将这些额外的信息称为“背景知识”，并将背景知识整合到许多不同的学习算法中。她资助了研究生和天博体育与她一起研究这个问题，并与这些学生共同撰写了论文。