保罗·卡佩拉里（Paolo Cappellari）是纽约市立大学斯塔顿岛学院的副教授。2007年获意大利罗马第三大学博士学位。他的职业生涯包括在工业界和学术界担任职务。他曾在该领域的一些顶尖公司和大学工作（例如，微软研究院和IBM，阿尔伯塔大学和都柏林城市大学）。
他的研究重点是静态和流大数据的有效管理、解释和利用，特别关注模式和数据从一种模型到另一种模型的研究和转换，语义数据集的关键字搜索以及传感器网络中的数据管理。
他的研究成果发表在该领域的主要期刊上，包括VLDB Journal， Transactions on large - Data- and Knowledge-Centered Systems，并在主要会议（ACM-SIGMOD， VLDB， EDBT， ER， ICDE, FoIKS）上发表。他曾担任许多国际会议（ACM-SIGMOD， VLDB， EDBT， ICDE， CAISE， DASFAA）的特别审稿人。
他目前和过去的教学兴趣包括：信息管理、IT架构、面向对象编程、数据库系统原理、信息系统、面向对象分析与UML和设计模式。
度
博士，计算机科学，罗马大学“Roma Tre”，罗马，意大利
意大利罗马“Roma Tre”大学计算机科学硕士
天博体育及刊物
Cappellari博士发表了30多篇论文和论文集。选定的出版物清单：
- Fouad Bahrpeyma, Mark Roantree, Paolo Cappellari, Michael Scriney, Andrew McCarren：“一种验证合成时间序列生成多样性的方法”MethodsX 2021
- Robin Nie, Paolo Cappellari, Mark Roantree：“客户数据集的分类和验证方法”商业与工业营销杂志，2020
- Michael Scriney, Suzanne McCarthy, Andrew McCarren， Paolo Cappellari和Mark Roantree：“从半结构化数据源自动化数据集市构建”计算机杂志，2019
- Paolo Cappellari, Mark Roantree, Soon Ae Chun：“优化大规模应用的数据流处理。”软件学报：实践与经验，2018
- Paolo Cappellari, Robert Gaunt, Carl Beringer, Misagh Mansouri, Massimiliano Novelli：“使用密集神经网络识别肌电传感器位置。”DATA, 2018，葡萄牙波尔图
- Paolo Cappellari， Soon Chun和Christopher Costello：“在tweet中检测和分析隐私泄露。”数据2018，波尔图，葡萄牙
- Paolo Cappellari， Soon Ae Chun和Mark Roantree：“ISE：处理数据流的高性能系统”。数据，2016年，葡萄牙波尔图
- Paolo Cappellari， Soon Ae Chun和Dennis Shpits：“通过社会健康数据发现和分析替代治疗假设。”ICWE, 2016，瑞士卢加诺。
- Xiang Ji, Soon Ae Chun, Paolo Cappellari, James Geller：“链接和使用社交媒体数据以增强公共卫生分析。”信息科学学报，2016
- Xiang Ji, Paolo Cappellari, Soon Ae Chun, James Geller：“利用社会数据进行医疗保健行为分析。”ICWE 2015，鹿特丹，荷兰。
- 面向路径的基于图模型的Web数据关键字搜索，Web学报，2012
- 面向路径的RDF索引关键字搜索查询处理，信息技术学报，2011
- 通用元模型及其字典，TLDKS 2009
- 模型无关的图式翻译，VLDB学报，2008
- 模型独立模式和数据转换，SIGMOD 2007
- 模型无关模式和数据转换，EDBT 2006
- ModelGen：模型独立模式转换，ICDE 2005
更全面的出版物列表可在以下网址获得：http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/pers/hd/c/Cappellari:Paolo
