附加的导航 关闭 HPCC教师组合 Hyoung Suk Shim是史坦顿岛大学商学院金融学助理教授。在加入CSI担任助理教授之前，他是ADP自动数据处理研究所的经济学家，商学院的代课讲师，以及CUNY高性能计算中心的高级计量经济学家。他于2015年在纽约城市大学研究生院获得经济学博士学位，并于2009年在韩国延世大学获得经济学学士学位和应用统计学学士学位。他擅长大规模统计计算，增强了高性能计算系统上大数据的统计分析，以及一般计量经济学方法（时间序列和面板数据分析）。 联系信息 Hyoung Suk Shim博士 助理教授 斯塔顿岛学院 电话:718.982.3309 电子邮件Hyoung Suk Shim， PhD LinkedIn连接 发送电子邮件 院系：商学院/会计与金融 学科：大规模统计计算、计量经济学 研究题目 面向大数据的并行稀疏机器学习算法研究 研究描述 该项目提出了用于大数据分析的分布式内存并行机器学习算法的开发，该算法可以在传统的HPC机器上实现，例如大规模并行处理（MPP）或对称多处理（SMP）。PI特别关注利用并行稀疏矩阵计算算法，例如用于并行分布式内存系统的ScaLAPACK，或用于具有NVIDIA GPU加速器的HPC机器的cuSPARSE。PI还将并行I/O技术与并行稀疏矩阵计算算法相结合，用于大数据分析。本项目的预期成果是制作一个大数据并行稀疏机器学习库，可在MPP、SMP和GPU加速器机上实现。 过去五年中与高性能计算有关的出版物 “环境问题对股票市场表现的长期影响：基于美国股票市场的证据”（与朱奎熙、薛元植合著），《国际经济研究》，28(3),101-133。 “国有企业的外国直接投资”，（与kyyuhee Joo和Wonsik Sul合著），《经济与商业进展》第5卷第5期，第265 - 279页 “基于道路定价和交通通道的多模式交通需求分解模型”（与Jonathan Peters和Michael Kress合作），《交通研究记录》，交通研究委员会学报，2263,57-65,（2011）。 “电子收费系统与出行需求：纽约市收费设施的实地实验”（与Jonathan Peters合著），《区域研究与发展》，20,407-438,（2011）。 目前的资金 2017年NSF CAREER Grant (CISE directorate): 2017年NSF CRII (CISE Research Initiation Initiative, NSF 16-565)：待定 基于HPCC的研究项目合作者 面向大数据的并行稀疏机器学习算法研究 《出租车收费机制：纽约市黄色出租车出行》（原标题为《委托方对代理：纽约市出租车行业的市场运行机制》），2017 《纽约市出租车：优步世界的需求和收入》（与克里斯汀·曼曼合著），2017年。 HPC在您的研究中的贡献 由于我的研究兴趣是为大数据分析开发和应用大规模统计计算，因此使用HPC系统是必不可少的。我所开发的大数据分析技术大多是在传统的HPC系统上实现的，比如MPP、SMP和GPU（如加速器）。CUNY高性能计算中心为我的研究提供了足够的硬件和软件支持。我希望在未来的研究项目中，我能得到持续的支持。 有用的链接 访问我的网站
Hyoung Suk Shim是史坦顿岛大学商学院金融学助理教授。在加入CSI担任助理教授之前，他是ADP自动数据处理研究所的经济学家，商学院的代课讲师，以及CUNY高性能计算中心的高级计量经济学家。他于2015年在纽约城市大学研究生院获得经济学博士学位，并于2009年在韩国延世大学获得经济学学士学位和应用统计学学士学位。他擅长大规模统计计算，增强了高性能计算系统上大数据的统计分析，以及一般计量经济学方法（时间序列和面板数据分析）。