指导老师

Sos S. Agaian博士是纽约市立大学（CUNY）史泰登岛学院和研究生中心计算机科学特聘教授。在加入CUNY之前，他曾担任德克萨斯大学圣安东尼奥分校（University of Texas at San Antonio）电气和计算机工程的Peter T. Flawn教授；圣安东尼奥圣安东尼奥大学生物医学科学研究生院；UT系统网络与云安全倡议教授，多媒体与移动信号处理实验室主任。Agaian教授是塔夫茨大学、坦佩雷理工学院的客座教授，也是马萨诸塞州贝德福德AWARE公司的首席科学家。Agaian博士毕业于俄罗斯科学院Steklov数学研究所（RAS），获得数学和物理学博士学位；在控制系统研究所获得工程科学博士学位。Agaian博士的研究兴趣包括大数据和小数据分析、计算视觉和传感、机器学习和城市计算、多模态生物识别和数字取证、信息处理和融合以及快速算法。Agaian博士在医疗保健、生物医学数据挖掘、对象识别、信号处理、计算机辅助食品质量检测、3D成像可见和热传感器、计算摄影、多媒体安全、需求驱动的医疗和生物医学技术、金融和其他相关领域开发了应用程序。会员资格(The Journal of Electronic Imaging (SPIE, IS&T)；IEEE图像处理学报；IEEE系统、人与控制论汇刊；《模式识别与图像分析》杂志编辑委员会成员；等等)。请浏览他的网页

Tushar是纽约城市大学城市学院电气工程助理教授。他的主要研究兴趣是计算机安全和隐私，重点是为用户的日常系统提供保障。他在约翰霍普金斯大学获得计算机科学博士学位，师从他的导师Avi Rubin。他于2021年被授予Joel Dean教授卓越教学奖。请浏览他的网页。

路易斯是一名教授，曾任计算机科学系系主任。主要研究方向为网络可靠性和极值图论。在网络可靠性中，网络组件（节点和通信链路）可能受到随机故障的影响，例如由于组件磨损或故意攻击者的行为。网络的可靠性是指网络能够承受这些故障的概率。可靠性模型本质上是基于图论的数学模型，它们被用于测量无线、光学和一般通信网络的性能目标。此外，这些模型还用于通过改进称为参与节点的通信节点组之间的通信来找到比现有网络更可靠的网络。路易斯还对其他研究领域感兴趣，包括图论中的优化问题以及生物学中RNA结构和功能的分析。请浏览他的网页

谢磊博士

是纽约市立大学亨特学院的计算机科学、生物学和生物化学教授，也是威尔康奈尔医学院的神经科学副教授。他的培训和兴趣涉及多个领域，包括机器学习、基因组学、系统生物学和生物物理学。在过去的9年里，作为首席研究员，Xie获得了4项NIH R01基金（1项在职），1项NIH R21基金，1项NIH R21/R33基金（在职）和2项NSF基金（在职）。谢教授的主要研究目标是开发数据科学的新方法，并将人工智能应用于推进生物医学。谢教授应用新的人工智能模型，准确预测人类对新型药物化合物的反应，以及重新利用现有药物，为目前无法治愈的疾病设计新的治疗方法。请浏览他的网页。

舒群，史泰登岛学院教授，纽约市立大学研究生中心博士教员。他在代顿大学获得电气工程博士学位，在厦门大学获得电气工程硕士和学士学位。2003-2006年夏季，他是美国空军研究实验室（AFRL）的客座研究员。主要研究方向为图像处理、计算机视觉、模式识别、数字全息、光学信息处理等。请浏览他的网页。

张阳在纽约城市大学获得计算机科学博士学位。他获得了史泰登岛学院计算机科学硕士学位和吉林大学计算机工程学士学位。他目前是纽约市立大学（CUNY）史泰登岛学院和研究生中心计算机科学系的教员。他目前的研究方向包括无线自组织网络、传感器网络、RFID及其应用、水下传感器网络、移动计算和数据库。他也是中国多所大学的客座教授，包括河北大学、华北电力大学和吉林大学。在加入CUNY之前，他是贝尔实验室朗讯科技的技术人员（MTS）的成员。他还曾在纽约市和新泽西州的不同公司担任IT顾问。请浏览他的网页。